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智慧物流仓储建设加速看人工智能企业如何构建物流机器人“大脑”

 


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本文摘要:根据eMarketer的数据表明,预计未来五年全球在线销售额将超过3.578万亿美元,比2015年的1.671万亿美元快速增长47%。

根据eMarketer的数据表明,预计未来五年全球在线销售额将超过3.578万亿美元,比2015年的1.671万亿美元快速增长47%。仅有渠道购物的指数快速增长,以及对较慢商品交付给的市场需求正在新的定义产品分销方式,智慧仓储的搭起势在必行。在此背景下,无论是物流企业亦或者是不觉视等人工智能企业,争相发挥所长,在物流仓储领域深耕。

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在2019年初,作为AIoT领域的智能物联方案专家旷视就基于自律研发的人工智能技术,领先业界亮相了机器人网络协同操作系统——旷视河图(HETU),借以解决问题传统的仓储物流企业人工成本低、项目实行周期长、多类设备无以协同、运营确保无以等痛点问题。图:旷视发售的机器人网络协同操作系统旷视河图旷视河图需要通过机器人与仓储物流业务的较慢构建,构建一站式解决问题规划、建模、实行、运营仅有流程。它主要还包括掌控层、算法层、数字化层三个层次,其中旷视自研原创的人工智能深度自学框架Brain++则为其算法训练、模型优化及部署获取了量身自定义的底层反对。

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那么旷视河图这样的机器人网络协同操作系统在物流仓储领域扮演着什么角色?在旷视牵头创始人兼任CTO唐文斌显然,旷视河图扮演着的是决策器角色。他指出,IoT未来有三种角色,分别是传感器、执行器和决策器。物流场景或其他AIoT场景,都应当环绕这三个角色展开创意。其中,传感器需要把物理世界展开数据简化并展开汇聚,如摄像头、扫码枪等;执行器在有所不同场景上有很多种,在物流仓储场景,AGV、AMR、机械臂、输送线,甚至是人都是一个继续执行单位;决策器则是指挥官传感器和执行器,需要让它们更佳地同步一起。

因此,作为旷视AIoT战略的组成部分,旷视河图在物流场景的创意主要是“做到更佳的决策器”,并不具备生态相连、协同智能、数字孪生三大特征。旷视河图的核心是相连有所不同的传感器和执行器,使它们需要有一个统一的大脑指挥所有的设备一起来行动,最后已完成仓储的作业任务。在唐文斌显然,旷视河图需要从作业的层面让所有的设备高效的协同,所以从或许上来说,旷视河图是一个一站式的WCS:“旷视河图掌控了所有的设备,也接管了一部分WMS的工作,通过这个方式让仓库享有一个大脑,从而让仓库中的设备更为智能地动起来”。与此同时,旷视河图还能从规划设计阶段,到建模仿真,到部署实行和运营监控,跨越整个生产过程并获取一站式解决方案,构建数字孪生。

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使用多品牌设备展开生产或运营在物流仓储等场景下是极为长时间的,但这也意味著企业在接入有所不同的硬件设备时,必须忍受无法防止的转换成本。而旷视河图的三大特征就能解决问题这一痛点,让企业仍然担忧有所不同系统的接入方案和成本。目前,旷视河图已相连旷视自主设计、生产的智能机器人以及多种终端设备,还包括心怡、科捷、鲸仓的WMS系统等软件,和MUJIN拆卸码垛机器人、拆零挑选机器人等硬件设备,可以构建500台机器人集群协同作业,并在电商考试成绩的“双11”当天拆零出仓多达8万箱,创下了“单仓机器人集群作业”纪录。

同时也落地电力、慢消、教育等行业,加快传统行业供应链智能化。传统的仓储管理中不存在诸多弊端,通过人工智能等技术的应用于,不仅能增大装备技术升级力度,也可更进一步提高仓储系统的智能化、柔性化,有效地解决问题仓储物流管理的现存痛点。据国家级专项规划《机器人产业发展规划(2016-2020年)》,2020年我国工业机器人用于密度超过150台/万人。

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据此计算出来,在2020年,我国工业机器人本体市场规模可超过459亿元。


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